微科普：大数据安全面临的机遇与挑战在当前网络环境下，数据信息安全成为一大难题，数据信息的存储和使用都有可能被攻击。面对这种情况，大数据安全问题变得尤为重要，大数据安全问题将面临着怎样的机遇和挑战？大数据安全是个什么概念？在大数据时代，我们又应该如何保障自身的信息安全？数据泄露大数据时代，网络信息资源被广泛利用，但由于相关法律法规的缺失，大量企业或个人在互联网上存储、使用或分享的个人数据信息极易被恶意攻击者窃取利用。
大数据技术作为一种新兴的数据分析技术，其应用潜力和发展前景非常广阔，但是其自身的安全问题也不容忽视。在大数据时代，企业及个人信息泄露是不可避免的问题，数据泄露的风险极大，威胁到个人隐私。数据被篡改在大数据环境下，数据的价值更大，因此容易被攻击者利用，篡改数据。我们常常会听到有人在网上发布一些虚假消息，或者是收到一些诈骗短信，这些信息都是通过大数据分析得来的，但是它们的来源都是不正规的网站。
1、什么是大数据信息安全的威胁?在携程信用卡信息泄露、小米社区用户信息泄露、OpenSSL“心脏出血”漏洞等事件中，大量用户信息数据被盗，导致用户网络银行账户发生入侵事件等情况。这些事情发生在个人用户身上。如果类似事件发生在国家财政、政务等相关部门的数据平台系统上，其后果将是不可想象的，对国家网络安全造成的损失将是前所未有的。大数据时代，我国网络安全面临多重安全威胁。
然而，从基础设施的角度来看，中国互联网已经存在一些不可控的因素。例如，域名解析系统(DNS)是Internet的基础设施之一，使访问Internet变得很容易，而不必记住复杂的IP地址字符串。今年1月，由于DNS根服务器受到攻击，数千万人在数小时内无法访问该网站。根服务器是全球DNS的基础，但全世界有13个根服务器，都是国外的，由美国控制。
2、大数据是什么意思,大数据概念怎么理解?大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。